大數據平臺
高效的海量數據處理和挖掘框架
數據采集與存儲
藍智大數據分析處理平臺，支持多源異構數據的展示和集成。幾乎兼容一切的數據格式，數據接入簡(jiǎn)單，無(wú)需任何編碼工作；并通過(guò)HDFS、NoSQL、DB、數據倉庫等技術(shù)對處理過(guò)的數據進(jìn)行分析與展示。
數據采集與存儲
面對數據流實(shí)現連續分析
藍智大數據分析處理平臺，經(jīng)過(guò)多年的工業(yè)數據處理方式，將流程管理的理念融入到大數據處理過(guò)程，通過(guò)對大數據的定義、調度、監控、組合，快速優(yōu)化數據處理的流程，提升數據處理效率。
全維度數據分析與數據挖掘
藍智大數據分析處理平臺，支持對海量數據的分析和挖掘，處理數據達到PB級別?；贖adoop搭建高效數據挖掘框架，利用數據庫來(lái)模擬鏈接表結構，管理挖掘出來(lái)的知識，提供樹(shù)形結構、圖模型的分布式計算方法。
大數據分析的模式-D4模式
針對企業(yè)的典型業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)分析，使用豐富的分析功能識別新模式的過(guò)程，將此信息編碼為業(yè)務(wù)規則、預測模型、異常檢測模型和實(shí)體分析模型，使用發(fā)現期間識別的模型并智能開(kāi)始調查分析流程。團隊對所識別活動(dòng)的深入查詢(xún)，然后制定決策的過(guò)程。同時(shí)，執行適合的操作，以便響應檢測到的模式。執行這些可操作項的結果是常常會(huì )反饋給APP，以便增強發(fā)現流程推動(dòng)對之前描述的模型的進(jìn)一步細化。
大數據分析平臺架構
大數據分析平臺特點(diǎn)
可以分析結構化數據和非結構化數據;作為通用的數據挖掘工具，數據分析并不局限于某單一領(lǐng)域
支持創(chuàng )建復雜的業(yè)務(wù)流程支持多任務(wù)的組合調度功能
數據存儲于分布式環(huán)境中，進(jìn)行統一管理；系統提供數據的備份存儲機制，保證數據安全
對底層計算資源進(jìn)行實(shí)時(shí)監控和日志的實(shí)時(shí)收集，及時(shí)收集軟硬件運行情況；提供命令型和圖形UI多種用戶(hù)交互模式
基于MapReduce模型的分布式架構，為海量數據的處理提供了高效的技術(shù)基礎；同時(shí)結合實(shí)際應用針對Hadoop模型進(jìn)行了深入的分析和優(yōu)化
核心功能服務(wù)提供api和webservice多種服務(wù)接口；組件及模型滿(mǎn)足同業(yè)內統一規范，便于擴展
